这个春天,龙江的企业正急切逐浪工业互联网。截止到4月7日,全省已经有147家企业接入黑龙江省工业互联网标识解析二级节点综合管理服务平台。
九三食品股份有限公司就是其中的一个,虽然受到疫情影响,但是九三食品正在进行的工业互联网标识解析工作却一点没耽搁。
“系统开发、数据对接等软件方面的内容都已经通过远程视频已经完成,只等着疫情结束,就可以入场安装服务器等硬件了。”九三食品信息部的经理蔡金珊告诉记者,一定要努力实现在2022年6月上线的目标。
工业互联网标识解析是什么,为何它能让九三食品如此积极?带着这个问题,记者走进了正在进行中的龙江工业互联网标识解析项目。
全产业链溯源不是梦
简单说就是企业在工业互联网的“数字身份证”。有了它,企业的产品就可以在国家的工业互联网上被查询到。
被查询到很重要吗?
当然!黑龙江然也科技有限公司总经理王淼庚对记者说,接入了工业互联网标识解析二级节点,企业可以实现全要素、全过程、全产业链的追溯。
九三食品的自动化流水线
九三食品早已经实现了产品溯源。这次的工业互联网标识解析项目带来的全产业链溯源会带来什么新变化?
九三食品信息部的经理蔡金珊解释说,已经实现的产品溯源只能看到九三食品企业内部的溯源信息。以九三大豆油为例,扫描二维码可以看到大豆产地、生产厂区、质检员、技术指标参数等信息。
“有了这个标识,可以看到原料、生产、储存、运输、销售全链条,以及合作伙伴和供应商的全部信息。”蔡金珊说。例如,点击“包材”,可看到供应商的信息,包括供应商原料采购信息,包材何时运抵九三食品。还可以看到供应商原料的供应商信息,一层一层,不断溯源,所有的环节都在阳光下展开,充分体现工业互联网的能量。
能够接入国家工业互联网标识解析二级节点,说明企业的数字化程度和控制产品质量的能力是很强的。王淼庚解释说,能进入国家工业互联网标识解析平台的企业,相当于有了一个官方背书——这家企业有实力,产品及配料全都可溯源——像今年315曝光的黑心酸菜事件,企业再也别想甩锅!
“九三集团提出要打造从‘田间到舌尖’的安全体系,溯源体系就是安全的保障。”蔡金珊对记者说,从产地-运输-加工-运输-销售,所有的环节都在可监控下,保证了产品不会出现串货、假货。
工业互联网标识解析并不仅仅这些作用——它会给企业营销以精准指导。王淼庚举例说,产品销售后,消费者往往会扫码辨真伪或参与线上营销的返利活动。每次扫描的位置信息都会被记录下来,如果是北京经销商的货物,频繁被河南消费者扫码,说明当地市场有需求,企业应该在河南招揽经销商开拓市场。
给每个零部件和机器装备命名
工业互联网标识解析也不仅仅针对产品。企业的零部件、机器设备等生产要素都需要拥有“数字身份证”。
王淼庚说,企业在数字化建设的过程中,为满足企业多元化的业务需求,会部署诸如MES、ERP、WMS等多种信息系统,这些系统对每个零部件、机器设备、产品的命名不同,并且系统与系统之间形成了多个信息孤岛。给每一个零部件、机器装备赋予一个统一的数字身份后,通过标识解析体系实现各个系统之间的互联互通,企业的数据才能汇聚在一起成为有效的数据资产,指导企业的发展决策。
其实,工业互联网标识解析是一个体系。分为标识编码:机器、物品的“身份证”。标识解析系统:利用标识,对机器和物品进行唯一性的定位和信息查询。标识数据服务:能够借助标识编码资源和标识解析系统开展工业标识数据管理和跨企业、跨行业、跨地区、跨国家的数据共享共用。
在企业数字化的过程中,大部分企业目前都存在“看不懂、管不了、查不到、连不上、用不了”的痛点。编码方式不统一,上下游数据不互通;企业间无法实现数据交互,协同制造需求和计划不匹配;企业间编码方式不同,存在重复编码和读码的操作等诸多问题。
因此,王淼庚说:“工业互联网是打通物与物的链接,而工业互联网标识解析目的是让物与物互认,是数字化规范的一部分,也是形成数据资产的基础。”
147家企业拥有“数字身份证”
目前,全国标识注册量超1000亿,已经探索出18种标识应用场景。我省自2020年7月启动黑龙江省工业互联网标识解析二级节点建设工作,2021年5月黑龙江省工业互联网标识解析二级节点综合管理服务平台正式上线。
黑龙江省工业互联网标识大数据监控平台
记者从省工信厅获悉,截止到4月7日,黑龙江省工业互联网标识解析二级节点综合管理服务平台已经接入全省10个地市的147家企业,平台已部署标识解析应用场景10个,标识注册量突破1.4亿,标识解析量近1.4亿万次。这意味我省已经有147家企业的产品、零部件、机器设备等生产要素拥有了工业互联网的“数字身份证”。
黑龙江省工业信息化发展中心是龙江数字经济落地推进的技术支撑机构。中心主任郑显生对记者表示,下一步将重点推动工业互联网标识解析应用推广工作。谋划黑龙江省工业大数据中心筹建工作。促动我省大数据平台与标识解析管理服务平台互联互通,实现跨领域、跨区域、跨层级的数据流通与治理,加快形成统一规范、安全可靠的多维数据供应链和产业链。
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