香坊区农林街副5号
工业互联网标识解析应用服务平台
香坊区农林街副5号
工业互联网标识解析应用服务平台
当前我国机械装备制造产业取得了理想成果。伴随着科技水平的不断提升,我国正不断迈进机械自动化时代,促进了机械装备制造智能行业的发展。机械装备制造产业是我国经济提升的 支柱性产业,作为我国经济发展体系中非常重要的组成部分,在社会其他领域发展中贡献巨大。虽然当前我国机械装备制造产业采用了很多自动化技术,逐步朝着智能制造领域发展,但是和西方发达国家相比,我国机械制造产业的发展时间较短,部分技术水平较低,导致我国机械装备制造总体能力和发达国家依然存在较大的差距。欧美发达国家智能制造领域的不断发展,主要体现在智能化、集成化和数据化机械制造3个方面。
客户可通过多种渠道提出服务请求,这些服务请求通过不同渠道,提给了不同的人,有些直接提给售后服务部管理人员、有些直接找服务工程师、有些直接提给调度主管或配件主管。由于没有统一渠道、没有专人跟进处理,很容易疏忽或遗忘,也不利于统计分析售后服务处理的效率和质量。
根据客户对配件的需求,首先要到系统查询是否过保;其次,根据产品客户档案的配置中的图号或规格型号,到系统中查找配件的价格;再次,配件销售跟单登录系统的进行报价。平均每天发出多份报价,配件销售跟单大部分时间都在查找配件,速度慢、效率低。
客户端、客服端和服务端,三方信息相互隔断、不透明,没有进行三方信息共享。服务主管同时要管理调度多个服务工程师,每个服务工程师状态、手头正在处理的工单状态、服务工程师分布地图以及客户分布地图、设备分布地图,都无法准确查询或了解,都只能依靠“拍脑袋”进行派工,或逐个询问服务工程师的情况后进行派工,派工难度大。
技术资料采用文件夹进行管理,使售后服务人员在售后服务过程中不得不花费大量的时间查询已有的资料信息,工作效率低;由于没有知识库,售后服务人员可能需要更长的时间才能解决客户反馈的问题;由于没有知识库,新员工需要更长的时间才能熟悉工作;同时资料归档时由于没有按设备类别进行分类,全凭记忆和熟练程度来进行查询和检索,已有的知识不能有效共享。
可以通过电脑网页使用,下载安装手机APP使用,多终端同步方式解决了传统的桌面版售后管理软件无法在外出时使用而中断工作流程的痛点,满足软件系统流程顺畅、灵活多变的工作要求,售后服务人员能够随时随地使用系统提供的功能,保证售后服务流程的顺畅和完整。
从客户报修到工程师维修完工、公司电话回访客户给出评价,售后服务工作流程长,涉及的环节多,尤其是涉及到工程师异地上门维修的售后工作,传统售后无法获得满意的管理效果。通过售后管理实现售后服务流程的各个主要工作节点的实时跟踪,方便售后经理和主管对工作进度的即时掌控;现场维修工程师通过APP随时拍照、反馈现场进度,通过知识库优选最佳维修方案;客户在完工的第一时间反馈工程师的工作态度和工作质量。
传统的售后沟通方式多为一对一,信息流转慢、沟通时间成本高但沟通效率低。通过各项功能可以实现多层级、多岗位、异地人员的一对一和多对多即时在线沟通和协同,沟通协调轻松高效流畅。
根据客户的需要,为客户提供 3 大主体的数据透视图,针对某一个实体,将该实体相关联的所有相关业务信息,全方位展示。
通过扫码报修系统,当用户购买的产品或设备出现故障时,传统的报修方式是通过电话。但是,电话仅仅能够进行语言上的描述,很难准确表达故障内容和现场的情况。扫码报修系统,能够让用户通过扫描设备上的二维码,快速地进行故障报修。同时,通过扫码报修后,用户还能实时接收到这次报修的进度提醒。通过扫码报修系统,企业和设备用户建立一条顺畅的故障处理和反馈通道,让客户能够体验到便捷、高效的售后服务,从而提高客户满意度和忠诚度,提升企业品牌形象和竞争力。售后客服人员可以通过PC端或手机端,及时查看从各个报修渠道提交的报修工单,手动派工或设置自动派工规则直接自动派单,另外还支持员工抢单,售后维修师傅接到工单后迅速上门服务。客户可以通过地图定位,实时查看售后维修人员的位置,无需再次致电售后客服人员了解服务进度,原先大量的人工处理工作,都交给了系统,大大提高了工作效率。围绕客户、产品、工程师等多角色多维度的各项关键指标进行分析与展示,企业经营一目了然。客户满意度下降、问题工单激增、服务时效降低等等问题均实时监控,及时预警责任人,避免给企业埋雷。通过产品报修和评价数据辅助分析问题产生原因,找到生产、物流、安装各环节优化点,打通企业到客户的血栓。结合强大的PaaS能力,可配置多种视图提供不同业务视角,灵活配置数据维度,便捷导入导出,定期报告输出。
通过开展工业互联网-售后云管理应用,在面向生产制造设备行业及相关制造行业,建设工业互联网标识解析应用平台,对企业现有工业互联网标识解析业务管理系统在标识管理、权限控制、数据监控及数据安全等方面进行完善和强化,支撑平台安全、稳定的运营与管理;基于工业互联网标识解析体系,构建和提供工业互联网应用服务,为制造企业提供数字化运维管理、产品质量信息追溯等数字化服务。